TensorFlow: Warum ignoriert avg_pool eine Schrittdimension?

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Ich versuche, über die Kanaldimension zu gehen, und der folgende Code zeigt ein überraschendes Verhalten. Es ist meine Erwartung, dass tf.nn.max_pool und tf.nn.avg_pool Tensoren mit identischer Form erzeugen sollten, wenn genau dieselben Argumente eingegeben werden. Dies ist nicht der Fall.

%Vor%

Dies druckt

%Vor%

Natürlich verstehe ich etwas falsch.

    
oarfish 21.11.2017, 21:38
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2 Antworten

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Stellt sich heraus, das ist wirklich ein Fehler. Ссылка

    
oarfish 20.12.2017, 10:24
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Der Link Ссылка lautet:

  

Der erste und letzte Schritt muss immer 1 sein,     weil der erste für die Bildnummer und ist     der letzte ist für den Eingangskanal.

    
mikep 24.11.2017 11:10
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