Ich versuche, ein Python-Skript namens deepzoom.py zu verwenden, um große Overhead-Renderings (oft über 1GP) in das Deep-Zoom-Bildformat zu konvertieren (dh google maps-esque tile format), aber leider wird es von PIL unterstützt, was normalerweise aufgrund von Speicherbeschränkungen abstürzt. Der Ersteller hat gesagt, dass er sich in VIPS vertieft, aber sogar nip2 (das GUI-Frontend für VIPS) kann das Bild nicht öffnen. In einer anderen Frage von jemand anderem (obwohl zum selben Thema) schlug jemand OpenImageIO vor, was so aussieht hat die Fähigkeit, und hat Python-Wrapper, aber es gibt keine richtigen Binaries zur Verfügung gestellt, und der Versuch, es unter Windows zu kompilieren ist ein Albtraum.
Gibt es alternative Bibliotheken für Python, die ich benutzen kann? Ich habe versucht PythonMagickWand (Wrapper für ImageMagick) und PythonMagick (Wrapper für GraphicsMagick), aber beide von ihnen auch in Speicherprobleme.
Ich hatte ein sehr ähnliches Problem und habe es gelöst, indem ich netpbm benutzt habe, was gut für Windows funktioniert. Netpbm hatte kein Problem damit, riesige .png-Dateien zu konvertieren und dann zu schneiden, zu beschneiden, neu zu kombinieren (mit Pamcrop, Pamdice und Pamundice) und zurück zu .png zu konvertieren, ohne viel Speicher zu verbrauchen. Ich habe nur die notwendigen netpbm Binaries und DLLs mit meiner Anwendung und rief sie von Python.
Es klingt, als würden Sie georeferenzierte Bilder oder etwas Ähnliches verwenden, für das eine GIS-Lösung passender klingt. Ich würde GDAL verwenden - es ist eine ausgezeichnete Bibliothek und kommt mit einfach zu verwendenden Python-Bindungen über Swig.
Unter Windows ist der einfachste Weg, es zu installieren, Frank Warmerdams FWTools Paket.
libvips enthält einen sehr schnellen DeepZoom-Ersteller, der mit Bildern jeder Größe arbeiten kann. Probieren Sie:
%Vor% Schreibt die Kacheln in mydz_files und schreibt auch eine mydz.dzi info Datei für Sie. Es ist normalerweise 10x schneller als deepzoom.py und hat keine Größenbeschränkung.
Siehe dieses Kapitel im Handbuch für eine Einführung in dzsave .
libvips enthält einen sehr schnellen DeepZoom-Ersteller, der mit Bildern jeder Größe arbeiten kann. Probieren Sie:
%Vor%Schreibt die Kacheln in %code% und schreibt auch eine %code% info Datei für Sie. Es ist normalerweise 10x schneller als %code% und hat keine Größenbeschränkung.
Siehe dieses Kapitel im Handbuch für eine Einführung in %code% .
Ist eine Teillast sinnvoll? Wenn Sie PIL verwenden und das Bildformat .BMP lautet, können Sie () eine Bilddatei öffnen (die sie nicht lädt), dann einen Ausschnitt () erstellen und dann laden - wodurch nur der Bildteil tatsächlich geladen wird die Sie nach Zuschneiden ausgewählt haben. Wird wahrscheinlich auch mit TGA arbeiten, vielleicht sogar für JPG und weniger effizient für PNG und andere Formate.
Ich hatte ein sehr ähnliches Problem und habe es gelöst, indem ich netpbm benutzt habe, was gut für Windows funktioniert. Netpbm hatte kein Problem damit, riesige .png-Dateien zu konvertieren und dann zu schneiden, zu beschneiden, neu zu kombinieren (mit Pamcrop, Pamdice und Pamundice) und zurück zu .png zu konvertieren, ohne viel Speicher zu verbrauchen. Ich habe nur die notwendigen netpbm Binaries und DLLs mit meiner Anwendung und rief sie von Python.
Es klingt, als würden Sie georeferenzierte Bilder oder etwas Ähnliches verwenden, für das eine GIS-Lösung passender klingt. Ich würde GDAL verwenden - es ist eine ausgezeichnete Bibliothek und kommt mit einfach zu verwendenden Python-Bindungen über Swig.
Unter Windows ist der einfachste Weg, es zu installieren, Frank Warmerdams FWTools Paket.
Ich versuche, ein Python-Skript namens deepzoom.py zu verwenden, um große Overhead-Renderings (oft über 1GP) in das Deep-Zoom-Bildformat zu konvertieren (dh google maps-esque tile format), aber leider wird es von PIL unterstützt, was normalerweise aufgrund von Speicherbeschränkungen abstürzt. Der Ersteller hat gesagt, dass er sich in VIPS vertieft, aber sogar nip2 (das GUI-Frontend für VIPS) kann das Bild nicht öffnen. In einer anderen Frage von jemand anderem (obwohl zum selben Thema) schlug jemand OpenImageIO vor, was so aussieht hat die Fähigkeit, und hat Python-Wrapper, aber es gibt keine richtigen Binaries zur Verfügung gestellt, und der Versuch, es unter Windows zu kompilieren ist ein Albtraum.
Gibt es alternative Bibliotheken für Python, die ich benutzen kann? Ich habe versucht PythonMagickWand (Wrapper für ImageMagick) und PythonMagick (Wrapper für GraphicsMagick), aber beide von ihnen auch in Speicherprobleme.
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