Berechne eine Kernel Ridge Regression in R für die Modellauswahl

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Ich habe einen Datenrahmen df

%Vor%

Ich möchte eine Modellauswahl unter Verwendung einer Kernel-Ridge-Regression vornehmen. Ich habe es mit einer einfachen schrittweisen Regressionsanalyse gemacht (siehe unten), aber ich würde es jetzt gerne mit einer Kernel-Grid-Regression machen.

%Vor%

Weiß jemand, wie ich eine Kernel Ridge Regression für die Modellauswahl berechnen könnte?

    
SimonB 29.10.2015, 14:21
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1 Antwort

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Mit dem CVST -Paket, das etienne verlinkt, können Sie mit einer Kernel-Ridge-Regression trainieren und vorhersagen Lerner:

%Vor%

Was CVST leicht schmerzt, ist der Vorbereitungsschritt für Zwischendaten, bei dem Sie die Funktion constructData aufrufen müssen. Dies ist ein adaptiertes Beispiel von Seite 7 in der Dokumentation .

Es ist erwähnenswert, dass ich, als ich diesen Code in Ihrem Beispiel ausgeführt habe, die folgende Singularitätswarnung erhielt:

%Vor%     
Tgsmith61591 02.11.2015, 15:58
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