natürliche Sprache zu sql (von Beispielen), lernen sql von Beispielen

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Haftungsausschluss: Möglicherweise wurde bereits gefragt, aber konnte nicht etwas finden, das die Rechnung passen könnte. Am nächsten kam ich zu Automatische SQL-Abfrage Formulierung von natürlichen Sprache Eingabe

Ich gehe das Problem etwas anders an.

Ich habe ein sehr großes Wörterbuch von Aussagen in natürlicher Sprache und die (SQL-) Abfragen, auf die es sich bezieht. Auch das alles ist in meiner "Domäne". Zum Beispiel könnten die folgenden (Dummy-) Anweisungen als Beispiel genommen werden:

%Vor%

Und so weiter. Jetzt kann ich mit einer sehr großen Tasse Kaffee sitzen und anfangen, Grammatik, Nachschlagewerke und Domain-Methoden einzurichten (wie in quepy getan), um Variabilität zuzulassen oder Abfragen zu beantworten, die nicht im Trainingssatz sind, sondern aus Teilen von bestehender Datensatz Wenn man also den obigen Datensatz betrachtet, kann man etwas fragen:

%Vor%

Können wir nicht einen "Dolmetscher" ausbilden, der das für uns macht? Gibt es irgendwelche Beispiele oder Publikationen, die darauf hinweisen?

ps: Wenn es jemandem hilft, benutze ich Python, aber ich suche nicht besonders nach Code.

    
fahad daniyal 13.04.2017, 10:17
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2 Antworten

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Vielleicht möchten Sie einen Blick auf quepy werfen. Es ist ein Python-Framework, um eine natürliche Sprache in eine db-Abfrage zu konvertieren. Hier ist eine funktionierende Demo .

Es gibt auch einige gute Artikel zu diesem Thema:

Ссылка

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SKim 10.05.2017 15:35
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Sie können auch einen Blick darauf werfen: Ссылка

Diese Leute haben ein sehr robustes System gebaut und ich denke, dass eure Anfragen hier besser behandelt werden!

    
user3667569 10.10.2017 07:02
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