pandas: FloatingPointError mit np.seterr (all = 'raise') und fehlenden Daten

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Ich erhalte einen FloatingPointError, wenn ich Daten mit fehlenden Daten betrachten möchte.

%Vor%

Ich bin auf der neuesten Version von pandas , installiert über

%Vor%

nach pkill python und conda remove pandas .

Hier ist die Rückverfolgung:

%Vor%     
FooBar 26.02.2016, 16:58
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1 Antwort

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Immer wenn Sie import pandas setzen, werden alle numpy Fehler ignoriert. Dies ist derzeit undokumentiertes Verhalten.

Dies geschieht in pandas / compat / numpy_compat.py

%Vor%

So spielt es sich ab

%Vor%

Die "Lösung" ist also nicht np.seterr(invalid'raise') , wenn Sie pandas verwenden (insbesondere wenn Sie mit fehlenden Daten arbeiten).

    
FooBar 27.02.2016, 16:57
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