Ich versuche, xgboost auf Python zu verwenden.
Hier ist mein Code. xgb.train funktioniert, aber ich bekomme einen Fehler mit xgb.cv
obwohl es scheint, habe ich es richtig benutzt.
Folgendes funktioniert für mich:
%Vor%Aber wenn ich die Zeile ändere:
%Vor%dazu:
%Vor%Ich erhalte den folgenden unerwarteten Fehler:
%Vor%
BEARBEITEN: Befolgen Sie den folgenden Ratschlag von @martineau, und versuchen Sie dies
%Vor%ergibt diesen Fehler
TypeError Traceback (letzter Aufruf zuletzt im () 43 # bst = xgb.train (plst, dtrain, num_round, evallist, early_stopping_rounds = 5) # early_stopping_rounds = 10 # wenn Es gibt einen Validierungssatz 44 --- & gt; 45 bst.res = xgb.cv (plst, dzug, num_round, evallist, nfold = 5, early_stopping_rounds = 5) 46 47 bst.save_model ('0001.model')
TypeError: cv () hat mehrere Werte für das Schlüsselwortargument 'nfold'
erhalten
Sie können evallist nicht in cv verwenden.
Daher sollten Sie evallist aus den Argumenten des Aufrufs xgb.cv entfernen.
Anders ausgedrückt, sollten Sie versuchen:
bst.res = xgb.cv(plst, dtrain, num_round, nfold=5, early_stopping_rounds=5)
statt
bst.res=xgb.cv(plst,dtrain,num_round,nfold = 5,evallist,early_stopping_rounds=5)
Chris,
Die Python-Trainings-API wurde zwischen der Pip-Version und dem aktuellen Master-Zweig in Github leicht geändert. Sie haben hauptsächlich das Schlüsselwort args verbose_eval , callbacks und folds zur Funktion cv hinzugefügt. Die Schlüsselwörter verbose_eval und callbacks waren bereits in der pip-Version für die Funktion train vorhanden, nicht jedoch für die cv eins.
Nach meinem Verständnis liegt dieser Fehler bei der Installation von xgboost über pip, das jetzt veraltet ist. XGBoost sollte stattdessen wie folgt installiert werden:
%Vor%