Multinomial-Logit-Auswahlmodell in R mit mnlogit ()

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Ich habe eine Frage zum mnlogit -Paket in R, das ich in StackOverflow fragen werde, da es sich auf eine bestimmte Sprache und Bibliothek bezieht, aber ich werde nicht beleidigt sein, wenn jemand entscheidet, es in Cross Validated zu verschieben eine harte Entscheidung, welche StackExchange-Site am besten geeignet ist.)

Ich versuche nur sicherzustellen, dass ich verstehe, wie das funktioniert, da die Dokumentation nicht zu detailliert ist. Ich sehe einige verwirrende / widersprüchliche Blogeinträge zu diesem Paket und weil es ein paar Jahre her ist ging es um Auswahlmodelle.

Die Beispielverwendung von mnlogit ist grundsätzlich wie folgt:

%Vor%

Was ich verwirrend finde, ist mode und alt . Ich hätte gedacht, dass die abhängige Variable die multinomiale Wahl wäre, die alt (Strand, Boot, Charter oder Pier) zu sein scheint.

Stattdessen ist es diese logische Variable, mode . Was ist mode ?

Um zu versuchen, mein Verständnis zu klären, lese ich ein R-Bloggers Artikel zu dem Thema. Es hat die Dinge tatsächlich verwirrender gemacht, indem das Fish -Beispiel wiederholt wurde, aber mit einer Präambel, die den Datensatz auf diese Weise beschreibt:

  

Ein Datenrahmen mit:

%Vor%

Es beschreibt mode , als wäre es alt und dann nicht alt . Kann mir das jemand erklären?

Wenn mode wirklich die diskreten Auswahlwerte wie im R-Blogger-Artikel beschrieben übernommen hat, dann würde das Modell formula(mode ~ price | income | catch) für mich Sinn machen ... aber mode ist eine logische Variable, also bin ich gründlich verwirrt.

    
Hack-R 08.10.2014, 15:14
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1 Antwort

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Oh, okay. Ich denke, ich sehe jetzt - mode gibt an, welche der vier möglichen Entscheidungen gewählt wurde, wenn man die Merkmale der einzelnen Auswahlsets berücksichtigt. Das macht Sinn.

    
Hack-R 08.10.2014, 15:23
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