Grad-Kurve mit numpy / scipy

Ich habe eine sehr spezifische Anforderung für die Interpolation nichtlinearer Daten unter Verwendung eines Polynoms 6. Grades. Ich habe numpy / scipy Routinen (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline) gesehen, die Interpolation nur bis zu Grad 5 erlauben.

Auch wenn es keine direkte Funktion dafür gibt, gibt es eine Möglichkeit, den linearen Regressions-Algorithmus von LEGEST in Python zu replizieren? RGP erlaubt Kurvenanpassung 6. Grades, aber ich möchte NICHT Excel für irgendetwas verwenden, da diese Berechnung Teil eines viel größeren Python-Skripts ist.

Jede Hilfe wäre willkommen!