Ich habe ein Problem mit dem Lesen von CSV (oder txt-Datei) auf Pandas-Modul Da die loadtxt-Funktion von numpy zu viel Zeit in Anspruch nimmt, entschied ich mich stattdessen für pandas read_csv.
Ich möchte ein numpliges Array aus der txt-Datei mit vier Spalten erstellen, die durch Leerzeichen getrennt sind, und eine sehr große Anzahl von Zeilen (wie 256 ^ 3 haben. In diesem Beispiel ist es 64 ^ 3).
Das Problem ist, dass ich nicht weiß warum, aber es scheint, dass pandas read_csv immer die erste Zeile (erste Zeile) der csv (txt) -Datei überspringt, was zu einem weniger Daten führt.
Hier ist der Code.
%Vor% f [0] und g [0], die als Ausgabe angezeigt werden, haben zu viel, aber nicht, was darauf hinweist, dass Pandas die erste Zeile von Testarray.txt überspringt.
Außerdem ist die Länge der geladenen Datei g kleiner als die Länge des Arrays f .
Ich brauche Hilfe.
Vielen Dank im Voraus.
Standardmäßig verwendet pd.read_csv header=0 (wenn der Parameter names ebenfalls nicht angegeben ist), was bedeutet, dass die erste (d. h. 0-indizierte) Zeile als Spaltennamen interpretiert wird.
Wenn Ihre Daten keinen Header haben, verwenden Sie
%Vor%Zum Beispiel
%Vor% Ohne header setzt die erste Zeile, 1 2 3 , die Spaltennamen:
Mit header=None wird die erste Zeile als Daten behandelt:
druckt
%Vor%Wenn Ihre Datei keine Kopfzeile hat, müssen Sie Pandas das mitteilen, indem Sie in Ihrem Aufruf von pd.read_csv () header = None verwenden.