Oder Sie versuchen na.approx aus dem Paket zoo : "Fehlende Werte (NAs) werden durch lineare Interpolation ersetzt"
Dies funktioniert auch, wenn Sie mehr als ein fortlaufendes NA :
na.approx basiert auf der Funktion base function approx , die stattdessen verwendet werden kann:
Angenommen, Sie haben eine data.frame df wie folgt:
Dann können Sie Folgendes verwenden:
%Vor% Eine alternative Lösung, die den Median anstelle von Mittelwert verwendet, wird durch die Funktion na.roughfix des Pakets randomForest dargestellt.
Wie in der Dokumentation beschrieben, funktioniert es mit einem Datenrahmen oder einer Zahl Matrix.
Speziell für numerische Variablen werden NAs durch Spaltenmediane ersetzt. Bei Faktorvariablen werden NAs durch die häufigsten Ebenen ersetzt (zufällige Trennung von Bindungen). Wenn das Objekt keine NAs enthält, wird es unverändert zurückgegeben.
Verwenden Sie die gleichen Beispiele wie @Henrik,
%Vor%oder mit einer größeren Matrix:
%Vor%