Wie entferne ich den Hintergrund von einem Fingerabdruck?

Sie können das Frequenzspektrum für den Bereich um die Pixel überprüfen. Je weniger hochfrequente Komponenten Sie haben, desto wahrscheinlicher ist es, dass das Pixel Teil des Hintergrunds ist.

Der ausgeklügeltste Weg wäre, eine FFT eines Pixelblocks auszuführen und das Spektrum direkt zu überprüfen. Da Fingerabdrücke ein unterschiedliches Frequenzspektrum haben, sollte es leicht sein, Hintergrund von Fingerabdruck zu trennen.

Die Verwendung von Wavelets könnte ebenfalls einen Versuch wert sein. Damit können Sie das Bild direkt in Teilbänder der interessierenden Frequenz aufteilen. Ein gutes Wavelet zu finden, erfordert jedoch viel Übung.

Wenn Sie eine nicht übertriebene Lösung wünschen, kann in Ordnung sein, wenn Sie einen Hochpassfilter des Bildes ausführen und es für einen einfachen Maskensuchlauf verwenden. Hier ist ein grober Überblick, wie das funktioniert:

1. Normalisieren Sie das Bild: Das dunkelste Pixel wird -1, das hellste Pixel wird 1. Sie können -128 / 127 auch verwenden, wenn Sie lieber mit Bytes arbeiten.

2. Führe eine gaußsche Unschärfe über das Bild. Experimentiere mit dem Radius.

3. subtrahiere das normalisierte Bild vom verwackelten Bild. Behandeln Sie Überläufe, indem Sie auf -1 und 1 sättigen. Das Bild wird nun ungefähr so ​​aussehen, als wäre es Kantenerkennung, aber mit Grautönen anstelle einer binären Maske.

4. Führen Sie eine Maskenübergabe über das Bild aus Schritt 3 aus. Je höher der absolute Wert jedes Pixels ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass es Teil des Fingerabdrucks ist. Sie können eine Maske generieren, indem Sie einen guten Schwellenwert auswählen.

5. Verwenden Sie die Maske, um Ihr Quellbild vorzubereiten.

Um es komplett zu machen, können Sie es auch mit Bildmorphologie machen:

1. Führen Sie einen Kantendetektor auf Ihrem Bild aus. Die Verwendung des Canny-Detektors ist eine gute Wahl, aber ein einfacher 3x3-Kanten-Detektor-Kernel würde ebenfalls funktionieren.

2. Führen Sie mehrere Dilatationsdurchläufe an den Kanten aus. Dies wird bei jedem Durchgang einen Rand um alle weißen Pixel herum wachsen lassen und die Kanten dicker machen. Tun Sie dies, bis der gesamte Bereich des Fingerabdrucks mit weißen Pixeln bedeckt ist. In deinem Beispiel denke ich, dass 4 oder 5 Pässe ausreichen.

3. Sie können das erweiterte Bild jetzt direkt als Maske verwenden.

Link: Erweiterung Ссылка

Sie könnten einen Kantenerkennungsfilter versuchen. Das würde helfen, das Hintergrundrauschen zu beseitigen und die Fingerabdruckmerkmale für den Rest der Verarbeitung zu schärfen.

Canny Edge Detector könnte ein guter Test sein. Es gibt sogar eine kostenlose Web-Implementierung, die Sie ausprobieren können und eine public-domain Java-Implementierung verfügbar .

EDIT: War neugierig, wie es funktionieren würde, also habe ich die Web-Implementierung auf Standardeinstellungen versucht - nicht schlecht. Es scheint einige "Phantom" -Features zu geben, aber insgesamt sieht es etwas einfacher zu verarbeiten aus.

alt text http://img356.imageshack.us/img356/5/ml00055edgedetectionwp7.png

Um zu beginnen, würde ich den Kontrast auf 100% erhöhen, um ein reines Schwarz-Weiß-Bild (nicht Graustufen) zu erhalten.