Also habe ich Listen von Schwimmern. Wie [1.33,2.555,3.2134,4.123123] usw. Diese Listen sind mittlere Häufigkeiten von etwas. Wie kann ich nachweisen, dass zwei Listen unterschiedlich sind? Ich dachte darüber nach, den p-Wert zu berechnen. Gibt es eine Funktion, das zu tun? Ich schaute durch scipy Dokumentation, aber konnte nicht herausfinden, was zu verwenden.
Kann jemand bitte einen Ratschlag geben?
Nehmen wir an, Sie haben eine Liste von Floats wie folgt:
%Vor% Offensichtlich ist a sehr ähnlich wie b , aber beide unterscheiden sich von c .
Es gibt zwei Arten von Vergleichen, die Sie durchführen möchten.
a ähnlich wie b ? Ist a ähnlich wie c ? Ist b ähnlich wie c ? a , b und c aus derselben Gruppe? (Dies ist im Allgemeinen eine bessere Frage ) Ersteres kann mit unabhängigen t-Tests erreicht werden folgt:
%Vor% Dies liefert die relevanten p-Werte und impliziert, dass a und c sind
anders, b und c sind unterschiedlich, aber a und b können ähnlich sein.
Letzteres kann mithilfe der Einweg-ANOVA erreicht werden wie folgt:
%Vor% Der p-Wert zeigt an, dass a , b und c wahrscheinlich nicht aus derselben Population stammen.
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