Dies ist ein Beispiel meiner Daten aus CSV. Es enthält ~ 10 Spalten.
%Vor%Ich möchte NAs in Zeile 4 und 5 mit 10 bzw. 11 füllen (da das Produktgewicht von A und C bereits aus Zeile 1 und 3 bekannt ist). Ich möchte, dass der endgültige Datenrahmen so ist
%Vor%Was ist der beste Weg, dies in R zu tun?
Obwohl die Frage nach dem "vorherigen Ereignis" den Nachteil hätte, dass, wenn das erste Product_Weight in irgendeinem Product_id NA wäre, es nicht ausgefüllt werden könnte, selbst wenn wir das Product_Weight von kennen würden ein nachfolgendes Product_id , also verwenden wir anstelle des vorherigen Vorkommens den Mittelwert aller Nicht-NAs mit demselben Product_id . Da diese alle gleich sein sollten, ist ihr Mittelwert ihr gemeinsamer Wert.
Wenn Sie das vorherige Vorkommen wirklich wollen, benutzen Sie die Prev Funktion wo:
anstelle von na.aggregate in (1) und (3) und nicht (2).
Die folgenden Lösungen haben die Vorteile, dass sie alle:
bewahrt die Reihenfolge der Eingabe
funktioniert auch dann, wenn das erste Product_Weight in einem Product_id NA ist
ändert die Eingabe nicht
Die erste Lösung hat den zusätzlichen Vorteil, dass sie nur eine Codezeile (plus eine library -Anweisung) enthält und die zweite Lösung den zusätzlichen Vorteil hat, keine Pakete zu verwenden.
1) zoo :: na.aggregate Wir verwenden na.aggregate im Zoo-Paket (das alle NAs durch den Durchschnitt der Nicht-NAs ersetzt) und wir wenden es separat auf Product_Weight an für jedes Product_id .
geben:
%Vor% 2) Keine Pakete Alternativ Mean anstelle von na.aggregate verwenden, wobei Mean wie folgt definiert ist:
3) dplyr / zoo Fügen Sie Zeilennummern hinzu, gruppieren Sie nach Product_id , füllen Sie die NAs wie in den vorherigen Lösungen mit na.aggregate wie unten gezeigt oder Mean , ordnen Sie sie zurück in die ursprüngliche Reihenfolge und entfernen Sie die Zeilennummern:
Hinweis: Dies wurde für die Eingabe DF :