Sehen Sie sich diese Nosql-Vergleichs-Engine an. Ссылка
Ich versuche, mehr über NoSQL zu lernen, da ich eine schlüsselbasierte Archivierungs-App in einer Linux / PHP-Architektur entwickle. Kann jemand die Unterschiede zwischen den Hauptlösungen (CouchDB / MongoDB / etc) hinsichtlich der Vorteile / Nachteile erklären? Links wären großartig, obwohl es mir schwer fällt, mit Google allein zu recherchieren.
google "nosql Vergleich" - es gibt wirklich Tonnen von verwandten Blogs und Dokumenten.
Hier ist eins: Ссылка
Dieser Link vergleicht mehrere Datenbanken in Bezug auf ihre Funktionen:
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Dieser Link enthält Informationen zu nosql-Systemen.
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Ссылка Diese Serie ist hervorragend, wenn Sie sehen möchten, wie viele Datenbanken mit Netzwerkproblemen umgehen:
Wir werden etwas über verteilten Konsens lernen, die Implikationen des CAP-Theorems diskutieren und demonstrieren, wie sich verschiedene Datenbanken unter Partition verhalten.
Einige Blogger haben eine visuelle Antwort auf diese Frage etwa einen Monat nach der Veröffentlichung dieser Frage im Stackoverflow gepostet.
Interessant, da es die verschiedenen verfügbaren Lösungen in Bezug auf das CAP-Theorem positioniert hat.
Ich würde nur hinzufügen, dass Cassandra auf beiden Seiten von 'P' passen kann, je nachdem, ob Sie immer Quorum abfragen oder nicht.
Hinweis: Der Autor legte RDBMS- und Data-Warehousing-Lösungen auf der CA-Seite des Dreiecks frei. Ich weiß, dass ein verfügbares non-partition-tolerant ist umstritten, aber das ist nicht der Punkt.
hier ist ein Vergleich von MongoDB, Cassandra, Riak, CouchBase 2.0, HBase, verteilt auf HDFS mit ZooKeeper, Berkeley db 11g (Java Ed HA) und Oracle NoSQL 11g
Der Autor hat im Grunde alle seine Dokumentationen durchgesehen und die Bereiche zitiert, die sein Verhalten in den folgenden 5 Kategorien beschreiben:
und dann kurze Anführungszeichen für jede von ihnen.
siehe: Ссылка
Ich denke, es ist sinnvoll, auch die Clustering-Funktionen der verschiedenen Lösungen zu betrachten, da ein wichtiger Anwendungsfall von NoSQL die Skalierung ist. Hier finden Sie eine kurze Übersicht mit Links zu den vom Hersteller bereitgestellten Informationen:
NoRAM DB = & gt; "Wenn es nicht in RAM passt, werde ich ruhig für dich sterben"
Gespräche über Cassandra, Riak, Redis, MongoDB, Hazelcast, Neo4j, VoltDB, CouchDB und andere.
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Einige Blogger haben eine visuelle Antwort auf diese Frage etwa einen Monat nach der Veröffentlichung dieser Frage im Stackoverflow gepostet.
Interessant, da es die verschiedenen verfügbaren Lösungen in Bezug auf das CAP-Theorem positioniert hat.
Ich würde nur hinzufügen, dass Cassandra auf beiden Seiten von 'P' passen kann, je nachdem, ob Sie immer Quorum abfragen oder nicht.
Hinweis: Der Autor legte RDBMS- und Data-Warehousing-Lösungen auf der CA-Seite des Dreiecks frei. Ich weiß, dass ein verfügbares non-partition-tolerant ist umstritten, aber das ist nicht der Punkt.
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Der Autor hat im Grunde alle seine Dokumentationen durchgesehen und die Bereiche zitiert, die sein Verhalten in den folgenden 5 Kategorien beschreiben:
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Gespräche über Cassandra, Riak, Redis, MongoDB, Hazelcast, Neo4j, VoltDB, CouchDB und andere.