Jedes Mal, wenn ich einen neuen Datensatz erhalte, schaue ich mir zuerst die Zusammenfassung an. Die Funktion summary macht einen ziemlich guten Job, aber ich interessiere mich häufig für Standardabweichungen, Quantile mit unterschiedlichen Haltepunkten, Anzahl der Beobachtungen usw. Auch die Darstellung von summary ist nicht wirklich die einfachste Art zu verdauen oder was Sie in Journalen sehen (dh summary ist horizontal statt vertikal).
Hier ist zum Beispiel, was ich aus der Zusammenfassung mit einigen erfundenen Daten bekomme.
%Vor%Aber sagen wir, ich möchte wirklich etwas mehr so.
%Vor%Für diesen kleinen Datensatz (d. h. nur wenige feste Eigenschaften) ist dies einfach. Aber ich habe mehr oder was zu tun mehr Statistiken oder mehr Slicing-Dicing, kann es langweilig werden.
Ich habe dies mit reshape2 und plyr versucht, bekomme aber einen Fehler.
Dies hinterlässt zwei Fragen:
ddply ? Danke!
Probieren Sie die stat.desc im Paket pastecs . Sie können es in Ihrem Datensatz verwenden, indem Sie stat.desc(my.data) aufrufen. Um die Ausgabe in dem von Ihnen gewünschten Format zu erhalten, müssen Sie (a) den Datenrahmen transponieren, (b) nicht-numerische Variablen entfernen und (c) nur die benötigten Spalten für die Zusammenfassungsstatistik beibehalten
Ich habe den konzeptionellen Fehler in meinem obigen Code gefunden. Da mean , median und sd auf einem Vektor arbeiten, muss ich ihnen einen bestimmten Vektor im Datenrahmen geben, den ddply basierend auf .variables erstellt. (Ich habe ein Beispiel aus dem Handbuch falsch angewendet, das die Datenrahmenoperatoren nrow und ncol verwendet.) Hier ist der korrekte Code:
Ramnaths Lösung ist einfacher, aber dies ist erweiterbar für alle Arten von Statistikzusammenfassungen, die Sie vielleicht möchten.