Ich versuche, Tensorflow auf meinem Windows PC zu installieren. Da ich Anaconda bereits auf Python (3.5) installiert und benutzt habe, habe ich die Anweisungen Ссылка .
Nachdem ich die Conda-Umgebung namens Tensorflow erstellt habe, habe ich meine Installation mit:
getestet %Vor%Aber ich habe den Fehler:
%Vor%Weiß jemand, was ich verpasst habe?
Vielen Dank!
UPDATE: Seit TensorFlow 0.12 haben wir Pakete für Windows veröffentlicht. Sie können die reine CPU-Version mit dem folgenden Befehl installieren:
%Vor%... und die GPU-beschleunigte Version mit:
%Vor%Beachten Sie, dass Sie die 64-bit Version von Python 3.5 installieren müssen, damit die obigen Befehle funktionieren.
TensorFlow wird derzeit nicht von Windows unterstützt , und keines der offiziellen Binärpakete funktioniert unter Windows. Wir arbeiten gerade daran, Unterstützung für Windows hinzuzufügen, aber diese Bemühungen befinden sich in einem frühen Stadium.
In den Antworten auf diese Frage finden Sie Vorschläge zum Ausführen von TensorFlow mit Docker oder Bash für Windows.
>Offenbar müssen Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, in der TensorFlow installiert wurde. Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, wird sie in der Eingabeaufforderung in Klammern angezeigt, wie im Beispiel-Lernprogramm:
%Vor%Der Quellbefehl funktioniert nur soweit ich weiß auf Linux / Mac, also müssen Sie für Windows den folgenden Anweisungen folgen:
Im Allgemeinen ist die Skriptdatei, die die Aktivierung behandelt, die Position in [your_environment]/bin/activate , wenn Sie neugierig sind, was sie tut.
Im Grunde werden also die Tensorflow-Dateien in diesem Umgebungsordner installiert, und Python kann sie nicht finden, es sei denn, dieser Ordner wird dem PATH hinzugefügt, wo er nach Bibliotheken sucht, und das ist im Wesentlichen die Aktivierung der Umgebung!
Sie können pip verwenden, um Tensorflow zu installieren
Installieren Sie Tensorflow mit Pip
pip install --upgrade Ссылка
Installieren Sie Visual C ++ 2015 redistributable (x64-Version), um Tensorflow importieren zu können
Offenbar müssen Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, in der TensorFlow installiert wurde. Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, wird sie in der Eingabeaufforderung in Klammern angezeigt, wie im Beispiel-Lernprogramm:
%Vor%Der Quellbefehl funktioniert nur soweit ich weiß auf Linux / Mac, also müssen Sie für Windows den folgenden Anweisungen folgen:
Im Allgemeinen ist die Skriptdatei, die die Aktivierung behandelt, die Position in %code% , wenn Sie neugierig sind, was sie tut.
Im Grunde werden also die Tensorflow-Dateien in diesem Umgebungsordner installiert, und Python kann sie nicht finden, es sei denn, dieser Ordner wird dem PATH hinzugefügt, wo er nach Bibliotheken sucht, und das ist im Wesentlichen die Aktivierung der Umgebung!
Sie können pip verwenden, um Tensorflow zu installieren
Installieren Sie Tensorflow mit Pip
pip install --upgrade Ссылка
Installieren Sie Visual C ++ 2015 redistributable (x64-Version), um Tensorflow importieren zu können
Ich versuche, Tensorflow auf meinem Windows PC zu installieren. Da ich Anaconda bereits auf Python (3.5) installiert und benutzt habe, habe ich die Anweisungen Ссылка .
Nachdem ich die Conda-Umgebung namens Tensorflow erstellt habe, habe ich meine Installation mit:
getestet %Vor%Aber ich habe den Fehler:
%Vor%Weiß jemand, was ich verpasst habe?
Vielen Dank!
Die oben genannten Schritte werden den TensorFlow in Ihrem Windows-System installieren, aber Sie werden möglicherweise Probleme haben, ihn in Ihrem Jupyter-Notebook verfügbar zu machen - daher Schritte von verschiedenen Orten zusammen zu integrieren, um eine vollständige Lösung zu erhalten:
Wie man Tensorflow in Anaconda-Umgebung auf Windows 10 installiert 1) Downloaden und installieren Sie Anaconda 3.6 (3.5 und höher) in Ihrem System von Anaconda Website. 2) Starten Sie Ihr System neu 3) Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit folgendem Befehl: conda create -n tensorflow
4) Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung
C: & gt; Aktivieren Sie Tensorflow
(Tensorfluss) C: & gt; # Ihre Eingabeaufforderung sollte sich ändern TensorFlow in Anakonda 5) Die folgenden Schritte sollten mit der Installation von Tensorflow in einer virtuellen Umgebung beginnen
(Tensorfluss) C: & gt; Conda installieren -c Conda-Schmiede Tensorflow 6) Nun kannst du Python eingeben und am Tensorflow arbeiten (Tensorfluss) C: & gt; Python
7) Wenn Sie jedoch an Tensorflow auf Jupyter-Notebook arbeiten möchten, müssen Sie das Karnel für Ihre virtuelle Umgebung in folgenden Schritten einrichten: a) Installieren Sie das ipython-Kernelmodul in Ihrem virtualenv
pip install ipykernel
b) Führen Sie nun das Kernel-Skript "self-install" aus: python -m ipykernel install --user --name = mein-virtualenv-name
Ersetzen Sie den Parameter --name entsprechend. In meinem Fall ist es Tensorflow
c) Sie sollten nun Ihren Kernel im IPython-Notebook-Menü sehen können: Kernel - & gt; Ändern Sie den Kernel und wechseln Sie in den Kernel (möglicherweise müssen Sie die Seite aktualisieren, bevor sie in der Liste angezeigt wird). IPython merkt sich ab diesem Zeitpunkt, welchen Kernel er für dieses Notebook verwenden soll.
8) Testen Sie den Tensorflow mit folgendem Programm: "Hallo, TensorFlow!"
%Vor%Tensorflow Installation mit Conda:
Upgrade von conda Version 4.2.9 - & gt; 4.2.11 (schon wieder einige Probleme mit conda 4.2.9)
conda install conda = 4.2.11
Umgebung erstellen
conda create -n tf python = 3.5
aktivieren Sie tf
conda installieren -c conda-forge tensorflow
UPDATE: Seit TensorFlow 0.12 haben wir Pakete für Windows veröffentlicht. Sie können die reine CPU-Version mit dem folgenden Befehl installieren:
%Vor%... und die GPU-beschleunigte Version mit:
%Vor%Beachten Sie, dass Sie die 64-bit Version von Python 3.5 installieren müssen, damit die obigen Befehle funktionieren.
TensorFlow wird derzeit nicht von Windows unterstützt , und keines der offiziellen Binärpakete funktioniert unter Windows. Wir arbeiten gerade daran, Unterstützung für Windows hinzuzufügen, aber diese Bemühungen befinden sich in einem frühen Stadium.
In den Antworten auf diese Frage finden Sie Vorschläge zum Ausführen von TensorFlow mit Docker oder Bash für Windows.
>Tensorflow Installation mit Conda:
Upgrade von conda Version 4.2.9 - & gt; 4.2.11 (schon wieder einige Probleme mit conda 4.2.9)
conda install conda = 4.2.11
Umgebung erstellen
conda create -n tf python = 3.5
aktivieren Sie tf
conda installieren -c conda-forge tensorflow
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