Diskrete Legende in Seaborn Heatmap Plot

Question

Diskrete Legende in Seaborn Heatmap Plot

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Ich verwende die hier vorliegenden Daten, um diese Heat Map mit Seabohnen und Pandas zu erstellen.

Die Eingabe-CSV-Datei befindet sich hier: Ссылка

Code:

%Vor%

Wie Sie aus der CSV-Datei sehen können, enthält es 3 diskrete Werte: 0, -1 und 1. Ich möchte eine diskrete Legende anstelle der Farbleiste. Kennzeichnung von 0 als A, -1 als B und 1 als C. Wie kann ich das tun?

python matplotlib pandas seaborn

user308827 08.08.2016, 18:31

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3 Antworten

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Ich finde, dass eine diskretisierte Farbleiste im Seaborn viel einfacher zu erstellen ist, wenn Sie ListedColormap verwenden. Sie müssen Ihre eigenen Funktionen nicht definieren, fügen Sie einfach ein paar Zeilen hinzu, um Ihre Achsen grundlegend anzupassen.

%Vor%

lanery 11.08.2016 01:39

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Der Link von @Fabio Lamanna ist ein guter Anfang.

Von dort aus möchten Sie immer noch Farbbalkenbeschriftungen an der richtigen Stelle setzen und Hilfsstrichbeschriftungen verwenden, die Ihren Daten entsprechen.

Wenn Sie davon ausgehen, dass Ihre Daten gleichmäßig verteilt sind, entsteht eine nette diskrete Farbleiste:

Im Grunde geht es darum, die Seaborn-Farbleiste zu deaktivieren und sie durch eine diskretisierte Farbleiste zu ersetzen.

%Vor%

Teile und Teile, die aus hier und hier

jlarsch 10.08.2016 23:03

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Tags und Links python matplotlib pandas seaborn

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score 7 · Accepted Answer

Nun, es gibt definitiv mehr als eine Möglichkeit, dies zu erreichen. In diesem Fall, wenn nur drei Farben benötigt werden, würde ich die Farben selbst auswählen, indem ich ein LinearSegmentedColormap erzeuge, anstatt sie mit cubehelix_palette zu erzeugen. Wenn Farben genug wären, um cubehelix_palette zu verwenden, würde ich die Segmente in colormap mit der Option boundaries des Parameters cbar_kws definieren. In beiden Fällen können die Ticks manuell mit set_ticks und set_ticklabels angegeben werden.

Das folgende Codebeispiel zeigt die manuelle Erstellung von LinearSegmentedColormap und enthält Kommentare zur Angabe von Grenzen, wenn stattdessen ein cubehelix_palette verwendet wird.

%Vor%