Wenn ich eine Funktion zeilenweise (oder spaltenweise) auf ein ndarray anwenden möchte, schaue ich auf ufuncs (scheint nicht so) oder auf eine Art Array-Broadcasting (nicht das, wonach ich suche entweder?)?
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Ich suche nach etwas wie Rs Anwendungsfunktion. Zum Beispiel,
%Vor% würde durch eine anonym definierte Funktion 2 zu jeder Zeile von X multiplizieren, könnte aber auch eine benannte Funktion sein. (Dies ist natürlich ein dummes, künstliches Beispiel, in dem apply nicht wirklich benötigt wird). Es gibt keine generische Möglichkeit, eine Funktion über die "Achse" eines NumPy-Arrays anzuwenden,?
Zunächst einmal nehmen viele numpige Funktionen ein Argument axis . Es ist wahrscheinlich möglich (und besser) zu tun, was Sie mit dieser Art von Ansatz wollen.
Allerdings würde ein generischer Ansatz "diese Funktion zeilenweise anwenden" in etwa so aussehen:
%Vor%Denken Sie daran, dass wir genau dasselbe mit nur tun können:
%Vor%Es gibt oft einen besseren Weg, den generischen Ansatz, insbesondere mit numpy.
Bearbeiten:
Ich habe es komplett vergessen, aber das obige ist im Wesentlichen äquivalent zu numpy.apply_along_axis .
Also könnten wir das wie folgt neu schreiben:
%Vor%Tags und Links python arrays numpy multidimensional-array