Ich habe beschlossen, meine persönliche Zeit nach den Bürozeiten zu verbringen, um die Bausteine zu lernen, wie Bilder vom JPEG-Typ analysiert und auf dem Bildschirm dargestellt werden. Mein Interesse ist auf die Objekterkennung in einem Bild. Also ich möchte wissen, wo ich anfangen soll, ich weiß, dass Mathe dabei eine Rolle spielt. Also brauchte ich Schritt für Schritt, auf welche Ressourcen im Internet man sich besonders konzentrieren sollte.
Brauchen Sie mehr Informationen darüber, was Sie wollen, aber schauen Sie sich OpenCV an
Um gute Beispiele zu sehen.
Ich würde Ritters Buch (Warnung: teuer!) und ernsthaft studieren. Wenn Sie nur vorhandenen Code greifen und dann spielen möchten, sollten Sie vielleicht Bibliotheken wie OpenCV betrachten (siehe Lous Antwort).
Das ultimative Ziel der meisten Bildverarbeitung ist das Extrahieren von Informationen über einige übergeordnete und anwendungsabhängige Objekte aus einem Bild, das auf niedriger Ebene (Pixel) verfügbar ist. Die Objekte mögen alltäglich sein wie in der Robotik, kosmischen Strahlenduschen oder Teilchenspuren wie in der Physik, Chromosomen wie in der Biologie, Häusern, Straßen oder anders genutzten landwirtschaftlichen Flächen wie in der Luftfotografie oder im Radar mit synthetischer Apertur. p>
Dieser Aufgabe der Mustererkennung gehen gewöhnlich mehrere Schritte der Bildwiederherstellung und -verbesserung, Bildsegmentierung oder Merkmalsextraktion voraus, die allgemein beschrieben werden können. Die letzte Beschreibung in problemabhängigen Begriffen und noch mehr die spätere Bildrekonstruktion entzieht sich dieser Allgemeingültigkeit, und die Literatur der Anwendungsbereiche muss konsultiert werden.
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