Kann jemand ein Beispiel geben, wie man mit Tensorboard den numpy Array-Wert visualisiert?
Es gibt eine verwandte Frage hier, ich verstehe es nicht wirklich. Tensorboard protokolliert Nicht-Tensor (numpy) Information (AUC)
Zum Beispiel Wenn ich
habe %Vor%Wie kann ich die Verteilung von foo mit Tensorboard für 100 Iterationen verfolgen? Kann jemand ein Codebeispiel geben? Vielen Dank.
Für einfache Werte (Skalar) können Sie dieses Rezept verwenden
%Vor%Was die Verwendung von Array betrifft, können Sie vielleicht 6 Werte in einer Sequenz hinzufügen, zB
%Vor% Wenn Sie dieses Paket über pip install tensorboard-pytorch
installieren, wird es so einfach wie möglich:
Erzeugt die entsprechenden Histogrammdaten im Verzeichnis runs
:
Sie haben einen Weg gefunden, um zu arbeiten, eine Variable zu erstellen und der Variablen den Wert von numpy array zuzuweisen. Verwenden Sie Tensorboard, um die Variable zu verfolgen
%Vor%Tags und Links tensorflow numpy tensorboard