sklearn LinearRegression, warum nur ein vom Modell zurückgegebener Koeffizient?

Question

sklearn LinearRegression, warum nur ein vom Modell zurückgegebener Koeffizient?

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Ich probiere scikit-lernen LinearRegression-Modell auf einem einfachen Datensatz (kommt von Andrew NG Kurs Kurs, ich ist nicht wirklich wichtig, schauen Sie die Handlung als Referenz)

das ist mein Skript

%Vor%

meine Frage ist: Ich erwarte zwei Koeffizienten für dieses lineare Modell: den Schnittpunkt und den x-Koeffizienten. Wie kommt es, dass ich nur einen bekomme?

machine-learning scikit-learn linear-regression

JackNova 17.04.2015, 15:10

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OOOPS

Ich habe nicht bemerkt, dass der Achsenabschnitt ein separates Attribut des Modells ist!

%Vor%

Sehen Sie sich die Dokumentation hier

an

intercept_: Array

Unabhängiger Ausdruck im linearen Modell.

JackNova 17.04.2015 15:25

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