scikit-learn: Wie skaliere ich das vorhergesagte Ergebnis zurück?

Ich versuche, scikit-learn und Machine Learning mit dem Boston Housing Data Set zu lernen.

Basierend auf diesem neuen Modell clf_sgd , versuche ich die y basierend auf der ersten Instanz von X_train vorherzusagen.

Allerdings ist das Ergebnis für mich ziemlich merkwürdig ( 1.34032174 , anstatt 20-30 , die Preisspanne der Häuser)

Ich denke, dass dieser 1.34032174 -Wert zurückgesetzt werden sollte, aber ich versuche herauszufinden, wie es ohne Erfolg funktioniert. Jeder Tipp ist willkommen. Vielen Dank.