Es hat mit der Darstellung von Tensoren in der zugrunde liegenden API zu tun. Ein Tensor ist ein Wert, der mit der Ausgabe von op verknüpft ist. Im Falle von Variablen gibt es ein Variable
op mit einer Ausgabe. Ein Op kann mehr als eine Ausgabe haben, daher werden diese Tensoren als <op>:0
, <op>:1
usw. referenziert. Wenn Sie zum Beispiel tf.nn.top_k
verwenden, werden zwei Werte von dieser Op erzeugt, sodass Sie TopKV2:0
sehen können. und TopKV2:1
Tags und Links python tensorflow