Ich möchte das Kappa-Bewertungsmaß hinzufügen, das in xgboost in Python verwendet wird. Ich habe Probleme zu verstehen, wie man eine Python-Funktion mit xgboost verbindet.
Laut der xgboost-Dokumentation kann ein Benutzer mehrere Evaluierungsmetriken hinzufügen. Denken Sie daran, dass die Python-Benutzer die Metriken als Liste von Parameterpaaren anstelle von map übergeben, so dass die letzte 'eval_metric' die vorherige nicht überschreibt. "
Dies wurde in der github-Seite von xgboost für R ausgelöst, nicht jedoch für Python.
Zum Beispiel, wenn die Kappa-Funktion ist:
%Vor% Wie gehe ich vor, es mit xgboost zu implementieren?
Angabe von 'kappa' als Zeichenfolge im Parameter eval_metric
Ergebnisse in XGBoostError: unknown evaluation metric type: kappa .
Die Angabe des Kappa-Methodenobjekts erfolgt ebenfalls in XGBoostError: unknown evaluation metric type: <function kappa at 0x7fbef4b03488> .
Wie kann eine benutzerdefinierte Bewertungsmaßzahl in xgboost in python verwendet werden?
Ändern Sie Ihre Methode zu:
%Vor% Und benutze es mit feval Argument:
Wenn Sie benutzerdefinierte Bewertungsmetriken schreiben, denken Sie daran, maximize argument zu setzen. Setzen Sie es auf "True", bedeutet dies, dass der Algorithmus mit einem größeren Score der Bewertungsmetrik besser wird.
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