Ich habe versucht, scikit-learn auf meinem Linux Mint 12 zu installieren, aber es ist fehlgeschlagen. Ich habe das Paket von Ссылка heruntergeladen und mit
installiert %Vor%Ich habe dann das Verzeichnis in home geändert und die python2.7-Shell gestartet. Beim Importieren von sklearn habe ich:
%Vor%Ich denke, das Problem ist mit spipes räumlicher. Dies liegt daran, wenn ich
mache %Vor%Ich bekomme den gleichen Fehler wie bei Scikit-learn.
Bitte helfen Sie. Danke.
EDIT: Neuer Fehler.
%Vor%Ich bin mir nicht wirklich sicher, aber nach diesem passiert dieser Fehler, wenn ein Paket von numpy abhängt Wird kompiliert, um eine bestimmte Version (oder eine bestimmte Plattform) zu targetieren, und dieses Paket wird dann in einer anderen Umgebung installiert. Wie haben Sie diese beiden Pakete installiert? (numpy und scipy)
Ich würde vorschlagen, beide zu deinstallieren und dann SciPy neu zu installieren, entweder mit pip oder aus der Quelle .
Ich bin heute auf OS X El Capitan dazugekommen. Leider hat die Neuinstallation / Installation nicht funktioniert, da das Problem darin bestand, dass die nepy-Installation von OS X gegenüber der Installation von pip bevorzugt wurde.
Ich konnte dies lösen, indem ich die Anweisungen in Ссылка
befolgteInsbesondere habe ich den Ansatz verwendet, den Python-Pfad zu fixieren, um Pip-Bibliotheken gegenüber systemeigenen OS X-Bibliotheken vorzuziehen:
Erstellen Sie eine Datei namens fix_mac_path.pth in /Library/Python/2.7/site-packages mit folgendem Inhalt:
import sys; std_paths=[p for p in sys.path if p.startswith('/System/')]; sys.path=[p for p in sys.path if not p.startswith('/System/')]+std_paths
Ich hatte genau das gleiche Problem. Ich schaffte es, es durch die Installation der Windows-Binärdatei für 64-Bit-Windows von Ссылка zu schaffen. Hoffe, das funktioniert für dich
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