Dieses reproduzierbare Beispiel ist eine sehr vereinfachte Version meines Codes:
%Vor% Für mich sind NA (fehlender Wert) und NaN (keine Zahl) zwei völlig verschiedene Entitäten. Warum entfernt na.rm NaN ? Wie kann ich NA und nicht NaN ignorieren?
ps: Ich verwende 64-Bit-R-Version 3.0.0 unter Windows7.
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Bei einigen weiteren Studien habe ich festgestellt, dass is.na auch für NaN wahr ist! Dies ist die Ursache der Verwirrung für mich.
Es ist eine Sprachentscheidung:
%Vor% is.nan unterscheidet:
Sie müssen also möglicherweise beide anrufen.
na.rm Argumente in Funktionen verwenden im Allgemeinen is.na() oder eine analoge Funktion.
Und seit is.na(NaN) == TRUE erhalten Sie dann das Verhalten, das Sie beobachten.
Nun sollte NaN wie auch NA behandelt werden? Das ist eine andere Frage;)
Der beste Weg ist, explizit R anzugeben, wie mit NaN umzugehen ist.
Ein Beispiel: