Python scikit exportieren lernen Modelle in Pmml

Question

Python scikit exportieren lernen Modelle in Pmml

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Ich möchte Python scikit-learn-Modelle in PMML exportieren.

Welches Python-Paket ist am besten geeignet?

Ich habe über Augustus gelesen, aber ich konnte kein Beispiel mit scikit-learn-Modellen finden.

python scikit-learn pmml

Selva 19.10.2015, 18:25

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1 Antwort

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SkLearn2PMML ist

Ein dünner Wrapper um die JPMML-SkLearn-Befehlszeilenanwendung. Eine Liste der unterstützten Scikit-Learn Estimator- und Transformer-Typen finden Sie in der Dokumentation des JPMML-SkLearn-Projekts.

Wie der @ user1808924 bemerkt, unterstützt er Python 2.7 oder 3.4+. Es erfordert auch Java 1.7 +

Installiert über: (erfordert git )

%Vor%

Beispiel für den Export einer Klassifizierungsbaumstruktur in PMML. Erweitern Sie zuerst die Struktur:

%Vor%

Es gibt zwei Teile einer SkLearn2PMML-Konvertierung, einen Schätzer (unsere clf ) und einen Mapper (für Vorverarbeitungsschritte wie Diskretisierung oder PCA). Unser Mapper ist ziemlich einfach, da wir keine Transformationen durchführen.

%Vor%

Es ist möglich (obwohl nicht dokumentiert), mapper=None zu übergeben, aber Sie werden sehen, dass die Prädiktionsnamen verloren gehen (Rückgabe von x1 nicht sepal length usw.).

Schauen wir uns die Datei .pmml an:

%Vor%

Der erste Split (Node 1) liegt auf Petal Breite bei 0.8. Knoten 2 (Blütenblattbreite & lt; = 0,8) fängt das gesamte Setosa ein, mit nichts anderem.

Sie können die Ausgabe von pmml mit der Ausgabe von graphviz vergleichen:

%Vor%