___ answer34846882 ___

Sie haben Recht, dass Sie nur ein Bild sehen. Sie rufen die Bildzusammenfassung in jeder for-Schleife einmal auf, und jedes Mal, wenn Sie sie aufrufen, übergeben Sie ihr ein einzelnes Bild.

Was Sie tun könnten, um alle Bilder zu sehen, die Sie sehen möchten, wäre, diese Bilder zu einem einzigen Tensor zu kompilieren. Wenn wir uns auf TensorFlow API beziehen (Link ändert sich immer, so finden Sie den neuesten)

  

tf.image_summary (Tag, Tensor, max_images = 3, Sammlungen = Keine,   name = None)

Ab TF 1.0.0 ist dies:

  

tf.summary.image (Name, Tensor, max_outputs = 3, Sammlungen = keine)

Setzen Sie Ihren "multiplen Bildtensor" in, setzen Sie max_images auf die Anzahl der Bilder, die Sie haben, und Sie sollten in der Lage sein, alle Bilder in TensorBoard zu sehen.

Lassen Sie mich wissen, ob es noch Probleme gibt.

    

___ tag123tensorflow ___ TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und maschinelle Intelligenz. Es wurde von Google entwickelt und wurde im November 2015 Open Source. ___ answer41228796 ___

Ab Version 0.12 wurde %code% durch %code% %Vor%     

___ qstntxt ___

Problem - am TensorBoard

wird nur ein Bild angezeigt

Davon inspiriert Wie kann ich die Gewichte (Variablen ) in cnn in Tensorflow?

Hier ist Code:

%Vor%

Hier wird ausgegeben:

%Vor%

Sieht gut aus

• 5 [image label] Paare wurden ausgeliefert
• für den Fall, dass ich drucke "imss" aus, imss Ich kann 5 verschiedene Puffer mit jeweils eigenem png Bild sehen
• op graph sieht in TB
gut aus

Allerdings nur ein Bild in TB. Ich vermute, ich habe etwas Wichtiges daran übersehen, wie TF funktioniert. Was verursacht was zur Ausführungszeit des Graphen.

Zweite Frage: Was muss ich tun, um das Ergebnis zu sehen, d. h. img2 = img + img in TB?

    

___