Ich habe die Tabelle wie folgt formatiert:
%Vor%Wenn ich es mit Pandas öffne:
%Vor%Es sagt mir:
%Vor%Was ich im Grunde gern hätte, ist etwas, das der skiprows-Option ähnlich ist, die mir erlauben würde, etwas zu tun wie:
%Vor% Ich bin mir bewusst, dass ich diese Tabelle mit awk neu formatieren könnte, aber ich würde gerne wissen, ob eine Pandas-Lösung existiert oder nicht.
Danke.
Wenn Sie Linux / OS X / Windows Cygwin verwenden, sollten Sie in der Lage sein, die Datei wie folgt vorzubereiten:
%Vor%Dann in Python:
%Vor%Beispiel:
Eingabe:
%Vor%Ausgabe:
%Vor%Sie können diesen Befehl manuell in der Befehlszeile ausführen oder ihn einfach in Python aufrufen, indem Sie % co_de verwenden % Modul .