Wie kann ich das xgboost-Modell speichern und laden?

Auf dem Link des XGBoost-Leitfadens ,

1. Das Modell kann gespeichert werden. %Code%
2. Das Modell und seine Feature-Map können auch in eine Textdatei ausgegeben werden.
   bst.save_model('0001.model')
3. Ein gespeichertes Modell kann wie folgt geladen werden: %Code%

Meine Frage ist:

1. Was ist der Unterschied zwischen bst.dump_model('dump.raw.txt') # dump model bst.dump_model('dump.raw.txt','featmap.txt')# dump model with feature map & amp; %Code%?
2. Was ist der Unterschied zwischen dem Speichern von bst = xgb.Booster({'nthread':4}) #init model bst.load_model("model.bin") # load data und save_model ?
3. warum der Modellname zum Laden von dump_model sich von dem Namen unterscheidet, der gespeichert werden soll '0001.model' ?
4. Angenommen, ich trainiere zwei Modelle 'dump.raw.txt','featmap.txt' und model.bin , ich wollte beide Modelle für zukünftige Verwendung speichern, die 0001.model & amp; model_A Funktion sollte ich verwenden? Könnten Sie helfen, den klaren Prozess zu zeigen?