Vorher gab es larry und strukturierte / Record-Arrays in NumPy, aber ich frage mich, ob sie angesichts der schnellen Entwicklung des pandas -Pakets mehr oder weniger häufig verwendet werden. Von R kommend, würde ich immer wieder daran gehindert werden, die Record-Arrays auszupacken, um Werte aus mehreren Spalten zu modifizieren und sie wieder in die Struktur zu übernehmen, aber ich bin froh, dass pandas dies jetzt für seine Datenframes zulässt. Ich frage mich, ob es irgendwelche Anwendungen gibt, für die Record-Arrays immer noch überlegen sind (hat es einige nützliche Methoden, die pandas nicht hat)?
Hier ist eine gute Erklärung und ein einfacher Vergleich zwischen Pandas und Nummernfeldern - Normalize / Standardisieren Sie eine Anzahl von Wiederholungen