Was ist der beste Weg, um k Pool-Elemente zu übertreffen, anstatt nur die maximale in Tensorflow?

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Jetzt ist die Max-Pooling-Funktion in Tensorflow

%Vor%

Ich möchte eine erweiterte Version von max_pool haben, wie

%Vor%

Ich weiß, dass ich die Tensorflow-Operation nach Ссылка

Ich würde gerne wissen, ob es einen einfacheren Weg gibt, das zu erreichen.

    
Jim Chang 28.03.2016, 22:47
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3 Antworten

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Hier ist eine Funktion zur Verwendung von top_k , um die maximalen k Aktivierungen der Kanäle zu nehmen. Sie können es an Ihren Zweck anpassen:

%Vor%     
patapouf_ai 14.12.2016 08:26
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Ihre beste Wette ist wahrscheinlich die TopK op: Ссылка

    
gdahl 29.03.2016 00:18
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usd tf.reshape (), tf.matrix_transpose (), tf.nn.top_k (sortierte = False) und das Argument 'data_format' in tf.nn.conv2d (), siehe Ссылка für Details

    
user1999041 31.03.2017 02:46
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