kein Attribut namens read_csv in Pandas Python

8

Ich bin neu im maschinellen Lernen und erstelle ein Dataset mit Pandas in Python. Ich habe ein Tutorial gesucht und gerade einen Basiscode zum Erstellen eines Datenrahmens ausprobiert, aber ich bekomme immer die folgende Rückverfolgung:

AttributeError: Das 'Modul'-Objekt hat kein Attribut' read_csv '

Ich habe die CSV-Datei im CSV-Format (Comma Delimited) von Excel 13 gespeichert. Hier ist mein Code:

%Vor%     
Pragna Debnath 31.07.2015, 18:23
quelle

2 Antworten

4

Es gab eine Datei mit dem Namen pandas.py (und / oder pandas.pyc ) im Arbeitsverzeichnis, die anstelle der Pandas-Bibliothek importiert wurde. Entfernen oder Umbenennen der Datei / s löste das Problem.

    
Shovalt 24.01.2017 13:11
quelle
0

Wahrscheinlich hast du Pandas nicht richtig installiert. Für mich hat die Installation von Pandas mich durch diesen Fehler gebracht. Hier geht die Installation .....

%Vor%

Dies wird eine schnelle numerische Verarbeitungsbibliothek (numpy) und ein Werkzeug installieren, das im Pandas-Build-Prozess (Cython) benötigt wird.

Testen Sie numpy

Öffnen Sie eine Python-Eingabeaufforderung, indem Sie Folgendes ausführen:

%Vor%

Geben Sie an der Eingabeaufforderung Folgendes ein:

%Vor%

Sie sollten eine Nummer wie "1.6.1" oder höher sehen.

Test-Cython

Öffnen Sie eine Python-Eingabeaufforderung, indem Sie Folgendes ausführen:

%Vor%

Geben Sie bei der Eingabeaufforderung Folgendes ein (Groß- / Kleinschreibung ist wichtig!):

%Vor%

Sie sollten eine Zahl wie "0.15.1" oder höher sehen.

Pandas herunterladen

Wir empfehlen Pandas in einem Verzeichnis namens "projects" in Ihrem Benutzerverzeichnis zu speichern. Führen Sie dazu die folgenden Befehle aus:

%Vor%

Sie werden sehen, Pandas herunterladen. Sobald der Download abgeschlossen ist und Sie Ihre Eingabeaufforderung zurück erhalten, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

Erschaffe Pandas

Um Pandas zu bauen, musst du die folgenden zwei Befehle ausführen:

%Vor%

Dies wird ungefähr 2 Minuten dauern. Sobald es fertig ist, führe diesen Befehl aus:

%Vor%

Dies wird auch ungefähr 2 Minuten dauern.

Pandas testen

Um sicherzustellen, dass es ordnungsgemäß erstellt wurde, führen Sie den folgenden Befehl im Pandas-Verzeichnis aus:

%Vor%

Geben Sie in dieser Python-Eingabeaufforderung Folgendes ein:

%Vor%

Sie sollten diese Versionsnummer sehen: '' '0.10.0b1' ''. Erledigt hoffe das befreit dich von dem Fehler.

    
harrypotter0 03.12.2017 07:33
quelle