Es gibt eine Demo auf sentiment analysis mit NLTK (python) hier Ссылка .
Und auch die Tutorials zu den Teilen der Sentimentanalyse
Gibt es ein vollständiges Codebeispiel oder Arbeitsprojekte mit python NLTK zur Sentimentanalyse für asiatische Sprachen ? (speziell für Chinesisch, Japanisch, Koreanisch oder Arabisch, Hebräisch und Persisch) Sprachen)
In der japanischen Version von Natürliche Sprachverarbeitung mit Python gibt es ein extra Kapitel, das der japanischen Verarbeitung gewidmet ist: Ссылка (auf Japanisch).
Wenn Sie nicht nach symbolischen Ansätzen für die Sentimentanalyse suchen, können Sie vorhandene Techniken auf Japanisch anwenden (oder die Sprache, die Sie bearbeiten möchten) und sprachspezifische Werkzeuge für den Vorverarbeitungsschritt verwenden.
Ich sehe keine Beispiele mit NLTK, aber die Chatterbox (Social Media orinted) und chinese-analytics (geschäftsorientierte) Bibliotheken können verwendet werden, um Stimmungsanalysen durchzuführen Chinesische Sprachen.
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