Python-Paket für die Signalverarbeitung

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Ich suche nach einem Python-Paket, um eine effiziente Constant Q-Transformation durchzuführen (dh mit einer FFT, um den Prozess zu beschleunigen). Ich habe eine Toolbox namens CQ-NSGT / sliCQ Toolbox gefunden, aber ich erhalte den folgenden Fehler:

%Vor%

Es scheint ein Problem entweder mit Numpy (was ich bezweifle) oder eher mit scikit audiolab zu sein. Weißt du, wo das Problem herkommt?

    
Flavian Hautbois 11.04.2013, 15:06
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3 Antworten

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Ich verwende die CQT-Tools in yaafe: Ссылка

    
John Seales 22.07.2013, 20:16
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Sieh dir PYO an, ein C-implementiertes DSP-Modul für Python. Hat mathematische Operationen an Signalen, sollte Fourier-Transformationen enthalten.

Ссылка

    
Nayeem Zen 08.05.2013 19:52
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PyMIR verfügt über Implementierungen einiger Audio- und Musikverarbeitungsroutinen, z. B. das Anwenden der FFT von NumPy auf wav- oder mp3-Daten oder das Anwenden der CQT (Constant Q-Transformation) oder DCT (diskrete Kosinustransformation, erstellt mit NumPy) Art von Audiodaten:

PyMIR ist MIT lizenziert.

    
Jared Updike 09.10.2015 01:32
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