Wie berechnet man mit TensorFlow Tensors mit dünnen Tensoren?

Question

Wie berechnet man mit TensorFlow Tensors mit dünnen Tensoren?

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Ich möchte diese Formel aus der DNC-Implementierung in TensorFlow in einer Stapelweise implementieren.

$L_{t}[i,j]=(1-w_{t}[i]-w_{t % 7D% 5Bj% 5D) L% 7Bt-1% 7D% 5Bi, j% 5D & amp; plus% 7Bt% 7D% 5Bi% 5Dp% 7Bt% 7D% 5Bj% 5D$
$\mathbf{w,r}\in\mathbb{R}^{N}$
$\mathbf{L}\in[0,1]^{N\times N}$

Mit batchdichten Tensoren ist es ziemlich einfach.

%Vor%

Gibt es eine Möglichkeit, dies mit spärlichen Tensoren zu implementieren? w , p und L sind jedoch spärlich TensorFlow fehlt bei spärlichem Batch-Matmul und geringer Indizierung.

python tensorflow sparse-matrix

spreisel 14.12.2016, 11:52

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