Wie vereinfacht man Tensorboard-Graphen mit gemeinsamen Variablen?

Ich arbeite mit cifar10 Model von Tensorflow. Ich benutze die Funktion inference für Trainings- und Auswertungs-Pipelines und teile alle darin enthaltenen Variablen. Meine Tensorboard Graph Visualisierung sieht wie auf dem Bild aus.

Pfeile zwischen zwei Hauptspalten (z. B. conv1 -> conv1_1 ) innerhalb des Bereichs inference spiegeln hoffentlich wider, dass alle conv1 Variablen gemeinsam genutzt werden.

Gleichzeitig ist der Knoten conv1_1 im Code nicht vorhanden. Es sieht so aus, als ob es von conv1 repliziert wurde, um die Pipeline für meine zwei Eingaben zu trennen.

Meine Frage ist, was alle *_1 Knoten im Graph genau bedeuten? Werden Bereiche und Funktionen in Tensorflow repliziert, wenn ich sie mit verschiedenen Eingaben verwende? Die Hauptfrage: Gibt es eine Möglichkeit, *_1 Knoten in der Graph Visualisierung zu verstecken, weil sie verwirrend und unordentlich sind.