Ich möchte die Leistung einiger Codes mit einem exponentiell ansteigenden Wert testen. Wenn also eine zusätzliche Zahl zu numbers_size hinzugefügt wird, wird das Inkrement mit 10 multipliziert. So mache ich das bisher, aber es sieht ein bisschen hacky aus. Vorschläge für Verbesserungen ohne Einführung von Nicht-Standard-Bibliotheken?
%Vor%Wenn Sie numpy als einen der Standards ansehen;), können Sie numpy verwenden. logspace , denn genau das ist es was es tun soll .... (Anmerkung: 100 = 10 ^ 2, 1000000000 = 10 ^ 9)
%Vor%Beispiel 2 (Anmerkung: 100 = 10 ^ 2, 1000000000 = 10 ^ 9, möchte in einem Schritt 10x gehen, es sind 9-2 + 1 Punkte ...):
%Vor%Beispiel 3:
%Vor% In Ihrem Fall verwenden wir endpoint=False , da Sie den Endpunkt nicht einschließen möchten ... (z. B. np.logspace(2,9,num=9-2, endpoint=False) )
Am einfachsten ist es, eine lineare Folge von Exponenten zu verwenden:
%Vor%Sie können die Sequenz in einen eigenen Generator abstrahieren:
%Vor%Ich mag Ned Batcheldors Antwort, aber ich würde es etwas allgemeiner machen:
%Vor%dann wird dein Code
%Vor%Beispiel für "NICHT die Frage richtig lesen" und "NICHT wie man es macht "
%Vor% Ist so einfach wie es geht ... passen Sie xrange entsprechend an
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