Euklidischer Abstand zwischen zwei n-dimensionalen Vektoren

Hier ist ein einfacher Weg

Für Manhattan / taxicab / L1 Abstand verwenden Sie norm(x-y,1)

Dies ist dank des Pakets sehr einfach:

Auch wenn Sie 2 Matrizen von 9d col-Vektoren angegeben haben, können Sie die Abstände zwischen jedem entsprechenden Paar mit colwise berechnen:

Sie können auch mit einem einzelnen Vektor vergleichen, z. der Ursprung (wenn Sie die Größe jedes Spaltenvektors möchten)

Andere Entfernungen sind ebenfalls verfügbar:

• Squared Euklidisch
• Stadtblock
• Tschebyschew
• Minkowski
• Hamming
• Kosinus
• Korrelation
• Chi-Quadrat
• Kullback-Leibler-Divergenz
• Jensen-Shannon-Divergenz
• Mahalanobis
• Squared Mahalanobis
• Bhattacharyya
• Hellinger

Weitere Details finden Sie auf der Github-Seite des Pakets