R Programmierung: Vorhersage (), "Vorhersage" vs "Vertrauen"?

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lern R .... trotzdem:

In einer einfachen Regression nur x und y habe ich eingegeben:

%Vor%

und

%Vor%

Ich bin verwirrt, was der Unterschied ist.

    
Travis 23.02.2012, 02:06
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2 Antworten

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interval ist ein Argument von predict , nicht confint .

Die Intervalle können die Unsicherheit der geschätzten Koeffizienten enthalten ( confidence ), die Varianz ("noise") in den Beobachtungen, oder beides ( prediction ).

    
Vincent Zoonekynd 23.02.2012, 03:01
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Ich sehe keinen Parameter namens "interval" in der Beschreibung von confint auf seiner Hilfeseite und auch nicht im Code für confint.default oder confint.lm . Ich glaube, das könnte die Wurzel Ihres Problems sein.

Reaktion auf die Änderung: Das Vorhersageintervall ist der Bereich, in dem die zukünftige Beobachtung am wahrscheinlichsten auftritt, während das Konfidenzintervall dort liegt, wo der Mittelwert der zukünftigen Beobachtung am wahrscheinlichsten ist. Das Konfidenzintervall ist im Allgemeinen viel enger als das Vorhersageintervall und seine "Enge" wird mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen zunehmen, während das Prädiktionsintervall nicht in der Breite abnimmt. Denken Sie an "std-error-of-the-mean" (was einen 1 / N-Term hat) gegen "Standard-Abweichung" (die nur 1 / sqrt (N) hat). Im allgemeinen Fall sind das Konfidenzintervall und die Vorhersageintervalle Funktionen der Kovariaten und nicht nur einzelne univariate Intervallpaare.

    
42- 23.02.2012 02:49
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