Fehler sind wie folgt:
%Vor%Codes sind wie folgt:
%Vor% Ich verwende scikit-learn Paket, X-train , y_train sind im LIBSVM Format, X ist das Feature: Wert-Paar, y_train ist das Ziel / Label, X_train ist im CSR-Format , die shrink_threshold unterstützt keine CSR-Sparse-Matrix, also füge ich .todense() zu X_train hinzu, dann bekam ich diesen Fehler, konnte mir jemand helfen, das zu beheben? Vielen Dank!
Ich hatte ein ähnliches Problem mit Pystruct pystruct.learners.OneSlackSSVM .
Es ist passiert, weil meine Trainingsetiketten anstelle von Ganzzahlen Floats waren. In meinem Fall lag das daran, dass ich die Labels mit np.ones initialisiert habe, ohne dtype = np.int8 anzugeben. Hoffe es hilft.
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