Excel Solver in Python [geschlossen]

Sie suchen nach NumPy (Matrix-Manipulation und Zahlen-Knirschen) und SciPy (Optimierung). Um zu beginnen, lesen Sie Ссылка

Ich habe das gegebene Beispiel wie folgt ausgearbeitet:

• Ich habe die Beispiel-Excel-Dateien in OpenOffice
geöffnet
• Ich habe die Team-Daten (ohne Header) in ein neues Blatt kopiert und als teams.csv
gespeichert
• Ich habe die Spieldaten (ohne Kopfzeilen) in ein neues Blatt kopiert und als games.csv gespeichert

dann in Python:

führt zu

Dies ist das gleiche Ergebnis wie in der Tabelle.

Diese Seite listet eine Anzahl von Solver-Bibliotheken für Python auf, die Sie verwenden könnten:

• Python-Solver

Vielleicht möchten Sie Pyspread in Betracht ziehen, eine vollständig in Python geschriebene Tabellenkalkulationsanwendung. Einzelne Zellen können Python-Ausdrücke enthalten und auf alle Python-Module zugreifen.

PuLP ist ein linearer Programmiermodellierer in Python. Es kann alles tun, was der Excel-Löser kann.

  

PuLP ist eine freie Open-Source-Software, die in Python geschrieben wurde. Es ist gewohnt zu   beschreiben Optimierungsprobleme als mathematische Modelle. PuLP kann dann   nennen Sie einen der zahlreichen externen LP-Löser (CBC, GLPK, CPLEX, Gurobi   usw.), um dieses Modell zu lösen und dann mit Python-Befehlen zu manipulieren   und zeige die Lösung an.

Es gibt eine ausführliche Einführung zu PuLP und ein Handbuch zur Modellierung von Optimierungsproblemen mit PuLP in Python.

Modellierungsbeispiel