Accelerometer-basierte Gestenerkennung

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Ich entwickle eine embedded accelerometer-basierte Handgestenerkennung. Weiß jemand über einige freie Bibliotheken, um zu beschäftigen oder anzufangen? Ich arbeite mit Embedded Linux und ich suche nach etwas nicht zu viel rechenintensiv. Abgesehen von Dutzenden von theoretischen Arbeiten, Youtube-Videos oder "geschlossenen" Anwendungen konnte ich nicht viel bei Google finden.

Ich verstehe, dass es eine ziemlich breite Frage ist, aber ich denke, dass es jedem in der gleichen Situation helfen kann.

Danke!

    
stef 03.10.2011, 19:54
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2 Antworten

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Wenn Sie diese nicht schon gesehen haben ...

Es gibt zwei Projekte, die als akademische Projekte gestartet wurden:

Ссылка (mit Quellcode)

und

das gRmobile Framework: Alles, was ich finden kann, ist ein Papier: Ссылка

Hoffe das hilft! Es scheint nicht viel draußen zu sein. Wenn Sie jedoch ein wenig mehr arbeiten möchten und nicht unbedingt auf eine Bibliothek angewiesen sind, sollten Sie unbedingt die Gesteninformationen von der Android Dev-Website (Gesture Recognition API) lesen: Ссылка

    
TryTryAgain 25.12.2011, 12:00
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Diese Frage ist bereits beantwortet, aber der Nachwelt zuliebe hier: Ссылка
Für die Verwendung mit der Wiimote ist wiigee eine Open-Source-Java-basierte Implementierung für die Mustererkennung basierend auf Beschleunigungsmessermesswerten. Dies wird mit Hidden-Markov-Modellen [1] erreicht.

Es wurde anscheinend von einer Firma, Thorn Technologies, mit großer Wirkung verwendet, und sie haben ihre Erfahrung hier erwähnt: Ссылка

Alternativ können Sie FastDTW ( Ссылка ) berücksichtigen. Es ist weniger genau als reguläres DTW [2], aber auch rechenintensiv, was bei Embedded-Systemen oder mobilen Geräten eine große Rolle spielt.

[1] Ссылка
[2] Ссылка

    
Abraham Philip 02.11.2014 11:40
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