Ein Freund hat mich gebeten, Wieseelfine zu sehen, und ich war einfach verblüfft, als ich das Konzept und die Ausführung gesehen habe. Ich schaute weiter und blätterte durch zig Beispiele von Datenvisualisierung und jeder von ihnen ist cool, um es gelinde auszudrücken.
Ich bin zuhause und derzeit nichts Interessantes. Kann mir jemand Hinweise geben, wo ich anfangen kann, über die Datenvisualisierung zu lernen? Alle Bücher, Blogs oder andere Ressourcen wären großartig.
Danke.
Bücher von Edward Tufte gelten als Klassiker. Beginnen Sie mit "Visual Display of Quantitative Information". William Cleveland wird sehr empfohlen, aber ein bisschen mehr Old-School. Schau dir Ben Fry, Nick Felton, John Maeda oder viele andere an, die ich auslasse. Es gibt auch viele gute Blogs, wie zum Beispiel:
Informationsästhetik
Informationen sind schön
Fließende Daten
Visuelle Komplexität
Visualizing.org
Und es gibt Tonnen von Paketen da draußen, wie Matplotib, Protovis, ggplot2, circos, etc ...
Ben Fry und Stephen Few sind eine großartige Inspirationsquelle für die Datenvisualisierung.
Ich verwende Protovis und Processing.org zur Visualisierung von Daten.
Außerdem hat Harvard seine CS171 - Visualisierungsklasse kostenlos zur Verfügung gestellt. Sehr empfehlenswert.
Jer Throp 's Daten Visualisierung Tutorials mit Processing. Ссылка
Visualization Online-Kurs - Harvard CS171-Klasse (Videos und Folien) Ссылка
Ich habe zu einem ähnlichen Thema geantwortet , mit diesem sehr praktischen Artikel über eine Reihe von Toolchains zur Datenvisualisierung, Hosts, Umgebungen und Sprachen. Es mag zunächst etwas überwältigend erscheinen, aber die Wahl ist Freiheit, und die Spezialisierung verschiedener Methoden ermöglicht wirklich einzigartige Lösungen für wirklich einzigartige Situationen. Und, noch besser, es gibt eine riesige Menge an Open-Source-Lösungen (mit mehr jeden Monat!).
Link: 22 kostenlose Tools zur Datenvisualisierung und -analyse
Wenn Sie JavaScript bevorzugen, ist die highcharts Visualisierungsbibliothek und jsondata.com .
Mit den Highcharts-Beispielen und dem Echtzeit-Einbettungscode von jsondata.com konnten Sie in kürzester Zeit eine interaktive Visualisierung erstellen.
Tags und Links data-visualization