Python: Histogramm mit Bereich normalisiert auf etwas anderes als 1

Berechne es einfach und normalisiere es auf einen beliebigen Wert, dann benutze bar , um das Histogramm zu plotten.

Als Randnotiz werden die Dinge so normalisiert, dass der Bereich aller Balken normed_value ist. Die rohe Summe wird nicht sein normed_value (obwohl es leicht ist, dass das der Fall ist, wenn Sie möchten).

z. B.

Wenn wir in diesem Fall also die Bins integrieren (Summe aus der Höhe multipliziert mit der Breite), erhalten wir 2.0 statt 1.0. (d. h. (hist * widths).sum() ergibt 2.0 )

Sie können ein weights Argument an hist übergeben, anstatt normed . Zum Beispiel, wenn Ihre Bins das Intervall [minval, maxval] abdecken, haben Sie n Bins, und Sie möchten den Bereich auf A normalisieren, dann denke ich

sollte den Trick machen.

EDIT: Das Argument weights muss die gleiche Größe wie x haben, und sein Effekt besteht darin, dass jeder Wert in x den entsprechenden Wert in weights anstelle von 1 zu der Bin-Zählung beiträgt.

Ich denke, dass die hist -Funktion wahrscheinlich eine bessere Kontrolle der Normalisierung ermöglicht. Zum Beispiel, ich denke, wie es aussieht, werden Werte außerhalb des Binned-Bereichs ignoriert, wenn normalisiert wird, was im Allgemeinen nicht das ist, was Sie wollen.