Füllen Sie ein numpy Array mit der gleichen Nummer? [Duplikat]

Sie können verwenden:

oder auch, wenn Sie die Slicing-Syntax bevorzugen:

np.empty ist das gleiche wie np.ones usw., kann aber etwas schneller sein, da die Daten nicht initialisiert werden.

In neueren numpy Versionen (1.8 oder später) haben Sie auch:

Wenn Sie nur den gleichen Wert im gesamten Array haben möchten und Sie ihn nie ändern möchten, können Sie den Schritt durch Null machen. Auf diese Weise würden Sie nur Speicher für einen einzelnen Wert nehmen. Aber Sie würden ein virtuelles numpliges Array beliebiger Größe und Form erhalten.

Beachten Sie jedoch, dass alle Werte im Array geändert werden, wenn Sie eines der Elemente ändern.

Diese Frage wurde schon länger diskutiert, siehe NumPy Array-Initialisierung (füllen Sie mit identischen Werten) , auch für welche Methode ist am schnellsten.

Soweit ich sehen kann, gibt es keine spezielle Funktion, um ein Array mit 9s zu füllen. Also sollten Sie ein leeres (dh nicht initialisiertes) Array mit np.empty(100) erstellen und es mit 9s oder was auch immer in einer Schleife füllen.