Ich habe keine zufriedenstellende Antwort auf die Konfidenzintervalle (CIs) für die LOWESS Regressionslinie des 'stats' Pakets von R gefunden:
%Vor%Aber ich bin nicht sicher, wie man ein 95% CI um es herum zeichnet? Ich weiß jedoch, dass ich die geschätzte Abweichung von
erhalten konnte %Vor%Dabei gilt: s2 = geschätzte Fehlervarianz und w = Gewichtungen, die auf das X angewendet werden. Daher sollten die 95% CIs
sein %Vor%Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt, die CIs von Löß fit zu machen, aber ich bevorzuge LOWESS, weil es robust ist. Danke für deine Vorschläge.
Sie können dies mit predict()
und loess()
tun. lowess
ist älter als loess
und hat weniger Features, obwohl es ein bisschen schneller ist. Aber in diesem Zusammenhang würde ich loess
wie folgt verwenden.
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