Lineare Regression von Arrays, die NANs in Python / Numpy enthalten

8

Ich habe zwei Arrays, sagen wir Varx und variieren. Beide enthalten NAN-Werte an verschiedenen Positionen. Allerdings würde ich gerne eine lineare Regression an beiden durchführen, um zu zeigen, wie stark die beiden Arrays korrelieren. Dies war bisher sehr hilfreich: Ссылка

Verwenden Sie dies jedoch:

%Vor%

führt zu Nans für jede Ausgangsvariable. Was ist der bequemste Weg, nur gültige Werte von beiden Arrays als Eingabe für die lineare Regression zu verwenden? Ich habe von maskierenden Arrays gehört, bin mir aber nicht sicher, wie es genau funktioniert.

    
HyperCube 30.11.2012, 10:29
quelle

1 Antwort

15

Sie können NaNs mit einer Maske entfernen:

%Vor%     
ecatmur 30.11.2012, 10:34
quelle

Tags und Links