Ist aov für unsymmetrische Datensätze geeignet. Laut Hilfe ...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs . Aber später sagt es aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance .
Wie soll ich eine 2-Wege-Anova auf einem unsymmetrischen Datensatz in R durchführen?
Ich möchte die verschiedenen Ergebnisse für Typ-I- und Typ-III-Quadratsummen von SAS output reproduzieren (bei Verwendung von proc glm ). Ich erinnere mich, dass wir type III sum of squares für unsymmetrische Datensätze verwendeten.
Vielen Dank im Voraus.
Die Funktion anova (oder summary.aov ) gibt Ihnen die so genannte Typ I (oder sequenzielle) Quadratsumme. Um die Summe der Quadrate vom Typ III zu erhalten, können Sie die Funktion Anova aus der Bibliothek verwenden car mit dem Parameter type="III" . Der Unterschied zwischen diesen beiden Ansätzen in unsymmetrischen Datensätzen (und auch R-Code, um beide Tabellen zu erzeugen) wird im Detail dargestellt. hier .