Wie glm Ergebnis ohne Daten oder nur mit Koeffizienten für die Vorhersage zu speichern?

Wenn Sie model = FALSE in Ihrem Aufruf auf glm setzen, sollte verhindert werden, dass model.frame zurückgegeben wird. Durch das Setzen von y = FALSE wird außerdem verhindert, dass der Antwortvektor zurückgegeben wird. x = FALSE ist die Standardeinstellung und verhindert, dass model.matrix zurückgegeben wird.

Diese Kombination sollte die Größe Ihres glm-Objekts verkleinern.

Natürlich können Sie die Koeffizienten auch mit coef(model_glm) oder mit Standardfehlern

Ich hatte dieses Problem, bei dem ich den GLM als Teil einer R in Produktion lief und die Größe des GLM verlangsamte mich stark. Ich fand, dass ich mehr töten musste als nur die $data . Hier ist mein Post darauf, mit ein Beispiel unten.

Sie können die Daten im Modellobjekt vor dem Speichern NULLEN. Ich habe einen schnellen Test gemacht und trotzdem Vorhersagen generiert.